M5 - KI im Unterricht
Direkter Einsatz generativer KI mit SchĂŒler*innen
I — Interaktion G — Gesellschaft â± 90 Minuten
Lernziel: Sie können KI altersgerecht, pĂ€dagogisch sinnvoll und ethisch verantwortungsvoll im direkten Unterricht mit SchĂŒler*innen einsetzen.
Kompetenzen: K3, K4, K6
5.1 Wie nutzen SchĂŒler*innen KI wirklich?
â± 20 Minuten
Die Erasmus+-Studie (Schneider, Hasler, Varrone, Hoya, Schroffenegger, Mah & Peböck, 2025) analysierte ĂŒber 17.000 Interaktionen zwischen SchĂŒler*innen und ChatGPT in Liechtensteiner Schulen.
Die hÀufigsten Nutzungsmuster:
- đš Kreative Produktion: Gedichte, Geschichten, Songs, DrehbĂŒcher
- đ Sprachhilfe: Grammatik, Ăbersetzung, TextĂŒberarbeitung
- đŹ FaktenerklĂ€rungen: Naturwissenschaft, Geografie, Geschichte
- đȘ Motivationale UnterstĂŒtzung: Komplimente, Ermutigung
- đŻ Berufsorientierung: Karriereplanung, ZukunftsentwĂŒrfe
Ăberraschend: SchĂŒler*innen nutzen KI weit ĂŒber den Unterrichtsstoff hinaus — fĂŒr persönliche Anliegen, emotionale UnterstĂŒtzung und kreative Projekte.
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Video: Wie kĂŒnstliche Intelligenz in der Schule genutzt wird
ARD — Praxiseinblick: KI im Schulalltag — 3 min
5.3 Altersgerechter Einsatz
â± 25 Minuten
- Grundschule/Volksschule: Spielerischer Zugang, KI als Lerngegenstand verstehen, Programmierumgebungen (Scratch), Bildungsroboter
- Sekundarstufe I: Begleiteter Einsatz, kritische Reflexion, erste eigene Prompts, Quellenkritik ĂŒben
- Sekundarstufe II: EigenstÀndiger Einsatz mit Verantwortung, akademische IntegritÀt, vertiefte Prompt-Kompetenz
- Inklusion: KI fĂŒr differenzierten Zugang, Barrierefreiheit, individuelle Lernpfade
Video: Besser lernen oder weniger denken?
DW Shift — Wie KI Schule und Unterricht verĂ€ndert. Praxisbeispiele aus Estland, Indien und den USA. Chancen, Risiken, Datenschutz, Plagiat. — 12 min
Video: Wie KĂŒnstliche Intelligenz die Bildung verĂ€ndert
Markus Lanz (ZDF, Juni 2024) — Diskussion mit Sascha Lobo, einer Schulleiterin, einem SchĂŒler und einem Professor. AutoritĂ€tsverlust, Hausaufgaben, PrĂŒfungsformate, Inklusion, Elternkommunikation. — 26 min
5.4 Lernwirksamkeit — Chancen und Grenzen
â± 20 Minuten
â Positive Effekte
- +127% Leistung mit GPT-Tutor
- Motivationssteigerung
- Personalisierte Lernpfade
- Sofortiges Feedback
â ïž Risiken
- ĂberabhĂ€ngigkeit
- Sinkendes Engagement bei Programmieraufgaben
- Deskilling
- "Leicht zu bedienen, schwer effektiv zu nutzen" (Klar, 2025)
Entscheidend: Nicht das Tool ist ausschlaggebend, sondern die QualitÀt der pÀdagogischen Einbettung.
5.6 KI und Leistungsfeststellung
Wenn SchĂŒler:innen KI-Werkzeuge nutzen können, verĂ€ndert das die Leistungsfeststellung grundlegend. Die zentrale Frage ist nicht mehr ob KI genutzt wird, sondern wie Aufgaben gestaltet sein mĂŒssen, damit sie auch mit KI-Zugang sinnvolle Lernleistungen erfassen.
- KI-Erkennungstools sind weitgehend unwirksam â zu viele falsch-positive Ergebnisse (HEPI, 2025)
- Verbot ist keine Lösung â Aufgaben mĂŒssen KI-resilient gestaltet werden
- Transparenz statt Kontrolle: KI-Nutzung offenlegen und reflektieren lassen
- Prozess statt Produkt: Den Lernweg dokumentieren, nicht nur das Ergebnis
Zwei praxiserprobte Modelle helfen bei der Gestaltung KI-resilienter Aufgaben:
Die 4 SĂ€ulen KI-resistenter Aufgabenstellungen
Bernhard Gemeiner beschreibt vier Prinzipien, die Aufgaben widerstandsfĂ€hig gegen einfaches Copy-Paste aus KI-Systemen machen. Diese Grafik eignet sich als Planungshilfe fĂŒr die eigene Aufgabenentwicklung.
Quelle: Bernhard Gemeiner
Das 3Ă3-Modell fĂŒr KI-resilientere Aufgaben
Manuel Flick hat ein praxisnahes Modell entwickelt, das drei Dimensionen mit je drei Stufen kombiniert â ein konkretes Werkzeug fĂŒr die Aufgabengestaltung.
Quelle: Manuel Flick, CC-BY-SA 4.0
Praktische Strategien fĂŒr KI-resiliente Leistungsfeststellung
- NachgesprÀch: Arbeit erklÀren
- Spontane Variation: anderes Beispiel
- 2 Minuten pro SchĂŒler:in reichen
- Prompt-Protokoll fĂŒhren
- EntwĂŒrfe und Ăberarbeitungen zeigen
- Reflexion: Was hat KI beigetragen?
- Persönliche Reflexion erfordern
- Lokale BezĂŒge einbauen
- KI als Teil der Aufgabe erlauben
- KI-Nutzung offenlegen
- Gemeinsame Regeln entwickeln
- Kompetenz statt Kontrolle
SelbsteinschĂ€tzung — Modul 5
Bewerten Sie sich ehrlich auf einer Skala von 1 (unsicher) bis 5 (sehr sicher):