M5 - KI im Unterricht
Direkter Einsatz generativer KI mit Schüler*innen
I — Interaktion G — Gesellschaft ⏱ 90 Minuten
Lernziel: Sie können KI altersgerecht, pädagogisch sinnvoll und ethisch verantwortungsvoll im direkten Unterricht mit Schüler*innen einsetzen.
Kompetenzen: K3, K4, K6
5.1 Wie nutzen Schüler*innen KI wirklich?
⏱ 20 Minuten
Die Erasmus+-Studie (Schneider, Hasler, Varrone, Hoya, Schroffenegger, Mah & Peböck, 2025) analysierte über 17.000 Interaktionen zwischen Schüler*innen und ChatGPT in Liechtensteiner Schulen.
Die häufigsten Nutzungsmuster:
- 🎨 Kreative Produktion: Gedichte, Geschichten, Songs, Drehbücher
- 📝 Sprachhilfe: Grammatik, Übersetzung, Textüberarbeitung
- 🔬 Faktenerklärungen: Naturwissenschaft, Geografie, Geschichte
- 💪 Motivationale Unterstützung: Komplimente, Ermutigung
- 🎯 Berufsorientierung: Karriereplanung, Zukunftsentwürfe
Überraschend: Schüler*innen nutzen KI weit über den Unterrichtsstoff hinaus — für persönliche Anliegen, emotionale Unterstützung und kreative Projekte.
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5.2 Sieben Rollen der KI im Unterricht
⏱ 25 Minuten
Mollick & Mollick (2023) beschreiben sieben pädagogisch fundierte Rollen:
- KI-Tutor: Individuelle Erklärungen, schrittweises Durcharbeiten
- KI-Coach: Fähigkeiten und Strategien entwickeln
- KI-Mentor: Orientierung bei Entscheidungen (Berufswahl, Lernstrategien)
- KI-Teammate: Zusammenarbeit bei Gruppenprojekten
- KI-Werkzeug: Recherche, Übersetzung, Textüberarbeitung
- KI-Simulator: Szenarien, Rollenspiele, Übungen
- KI-Schüler: Lernende erklären der KI → „Learning by Teaching” 💡
Übung: Wählen Sie drei Unterrichtssituationen aus Ihrem Alltag und ordnen Sie die passende KI-Rolle zu. Begründen Sie Ihre Wahl.
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Video: Wie künstliche Intelligenz in der Schule genutzt wird
ARD — Praxiseinblick: KI im Schulalltag — 3 min
5.3 Altersgerechter Einsatz
⏱ 25 Minuten
- Grundschule/Volksschule: Spielerischer Zugang, KI als Lerngegenstand verstehen, Programmierumgebungen (Scratch), Bildungsroboter
- Sekundarstufe I: Begleiteter Einsatz, kritische Reflexion, erste eigene Prompts, Quellenkritik üben
- Sekundarstufe II: Eigenständiger Einsatz mit Verantwortung, akademische Integrität, vertiefte Prompt-Kompetenz
- Inklusion: KI für differenzierten Zugang, Barrierefreiheit, individuelle Lernpfade
Video: Besser lernen oder weniger denken?
DW Shift — Wie KI Schule und Unterricht verändert. Praxisbeispiele aus Estland, Indien und den USA. Chancen, Risiken, Datenschutz, Plagiat. — 12 min
Video: Wie Künstliche Intelligenz die Bildung verändert
Markus Lanz (ZDF, Juni 2024) — Diskussion mit Sascha Lobo, einer Schulleiterin, einem Schüler und einem Professor. Autoritätsverlust, Hausaufgaben, Prüfungsformate, Inklusion, Elternkommunikation. — 26 min
5.4 Lernwirksamkeit — Chancen und Grenzen
⏱ 20 Minuten
✅ Positive Effekte
- +127% Leistung mit GPT-Tutor
- Motivationssteigerung
- Personalisierte Lernpfade
- Sofortiges Feedback
⚠️ Risiken
- Überabhängigkeit
- Sinkendes Engagement bei Programmieraufgaben
- Deskilling
- "Leicht zu bedienen, schwer effektiv zu nutzen" (Klar, 2025)
Entscheidend: Nicht das Tool ist ausschlaggebend, sondern die Qualität der pädagogischen Einbettung.
5.6 KI und Leistungsfeststellung
Wenn Schüler:innen KI-Werkzeuge nutzen können, verändert das die Leistungsfeststellung grundlegend. Die zentrale Frage ist nicht mehr ob KI genutzt wird, sondern wie Aufgaben gestaltet sein müssen, damit sie auch mit KI-Zugang sinnvolle Lernleistungen erfassen.
- KI-Erkennungstools sind weitgehend unwirksam — zu viele falsch-positive Ergebnisse (HEPI, 2025)
- Verbot ist keine Lösung — Aufgaben müssen KI-resilient gestaltet werden
- Transparenz statt Kontrolle: KI-Nutzung offenlegen und reflektieren lassen
- Prozess statt Produkt: Den Lernweg dokumentieren, nicht nur das Ergebnis
Zwei praxiserprobte Modelle helfen bei der Gestaltung KI-resilienter Aufgaben:
Die 4 Säulen KI-resistenter Aufgabenstellungen
Bernhard Gemeiner beschreibt vier Prinzipien, die Aufgaben widerstandsfähig gegen einfaches Copy-Paste aus KI-Systemen machen. Diese Grafik eignet sich als Planungshilfe für die eigene Aufgabenentwicklung.
Quelle: Bernhard Gemeiner
Das 3×3-Modell für KI-resilientere Aufgaben
Manuel Flick hat ein praxisnahes Modell entwickelt, das drei Dimensionen mit je drei Stufen kombiniert — ein konkretes Werkzeug für die Aufgabengestaltung.
Quelle: Manuel Flick, CC-BY-SA 4.0
Praktische Strategien für KI-resiliente Leistungsfeststellung
- Nachgespräch: Arbeit erklären
- Spontane Variation: anderes Beispiel
- 2 Minuten pro Schüler:in reichen
- Prompt-Protokoll führen
- Entwürfe und Überarbeitungen zeigen
- Reflexion: Was hat KI beigetragen?
- Persönliche Reflexion erfordern
- Lokale Bezüge einbauen
- KI als Teil der Aufgabe erlauben
- KI-Nutzung offenlegen
- Gemeinsame Regeln entwickeln
- Kompetenz statt Kontrolle
Selbsteinschätzung — Modul 5
Bewerten Sie sich ehrlich auf einer Skala von 1 (unsicher) bis 5 (sehr sicher):