M2 - Prompt-Engineering
Die Kunst der richtigen Frage an die KI
I — Interaktion T — Technologie ⏱ 90 Minuten
Lernziel: Sie können wirksame Prompts für verschiedene Unterrichtszwecke formulieren, iterativ verfeinern und die Qualität der KI-Ausgaben kritisch beurteilen.
Kompetenzen: K1 (KI-Grundlagenwissen), K2 (Prompt-Kompetenz)
Bevor wir starten: Ein ehrliches Wort zu Prompt-Engineering
Im Internet gibt es unzählige Kurse, Bücher und Tutorials zu „Prompt-Engineering” — als wäre es eine eigene Wissenschaft. Das kann am Anfang abschreckend wirken.
Die gute Nachricht: Wenn Sie wissen, wie man mit einem Menschen klar kommuniziert, können Sie auch mit KI kommunizieren. Prompt-Engineering ist im Kern nichts anderes als präzise Sprache. Sagen Sie der KI, was Sie brauchen — so wie Sie es einer kompetenten Kollegin erklären würden: Wer sind Ihre Schüler*innen? Was soll am Ende rauskommen? In welchem Format?
Die Frameworks und Techniken, die wir hier vorstellen (IDEA-Framework, Chain-of-Thought etc.), sind Werkzeuge für später — für den Moment, wo Sie merken, dass die einfache Kommunikation an ihre Grenzen stößt. Starten Sie einfach, und verfeinern Sie mit der Zeit. Die besten Prompts entstehen nicht durch Formeln, sondern durch Erfahrung im Gespräch mit der KI.
2.1 Grundlagen des Prompt-Engineering
⏱ 25 Minuten
Die Qualität der KI-Ausgabe hängt direkt von der Qualität Ihrer Eingabe ab — „Garbage in, garbage out”. Prompt-Engineering wird als Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts betrachtet (Federiakin et al., 2024).
Das IDEA-Framework (Park & Choo, 2025)
- P — Persona: Welche Rolle soll die KI einnehmen? „Du bist eine erfahrene Biologielehrerin für die 7. Schulstufe.”
- A — Aim: Was genau soll die KI tun? „Erstelle drei differenzierte Arbeitsblätter zum Thema Fotosynthese.”
- R — Recipient: Für wen? „Für Schüler*innen mit Deutschkenntnissen auf B1-Niveau.”
- T — Theme: Stil und Rahmenbedingungen? „Wissenschaftlich, aber zugänglich, mit Alltagsbeispielen.”
- S — Structure: Welches Ausgabeformat? „Als Tabelle mit drei Spalten: leicht, mittel, anspruchsvoll.”
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2.2 Prompt-Strategien für den Schulalltag
⏱ 30 Minuten
Fünf Strategien, die sofort funktionieren:
- Rollen zuweisen: „Du bist eine erfahrene Lehrperson für...” — gibt der KI Kontext
- Kontext geben: Schulstufe, Lehrplanbezug, Vorwissen der Klasse mitliefern
- Ausgabeformat definieren: Tabelle, Liste, Fließtext, Quiz — je klarer, desto besser
- Einschränkungen setzen: Sprache, Länge, Schwierigkeit spezifizieren
- Iterativ verfeinern: Follow-up-Prompts und Korrekturschleifen nutzen
Praxisbeispiel — Vorher/Nachher:
❌ „Gib mir Matheaufgaben”
✅ „Du bist Mathematiklehrerin für die 5. Schulstufe. Erstelle 10 Textaufgaben zum Thema Bruchrechnung. Die Aufgaben sollen drei Schwierigkeitsstufen haben (je 3-4-3). Verwende Alltagssituationen (Kochen, Sport, Einkaufen). Format: nummerierte Liste mit Lösungen am Ende.”
Video: Prompt-Schule für Lehrer
5 Regeln für perfekte ChatGPT-Ergebnisse — Copy & Paste Formel für die Unterrichtsvorbereitung — 8:30 min
Video: So schreibst Du effektive Prompts
Prompt Engineering Grundkurs Teil 1 — Systematischer Einstieg in die Kunst guter Prompts — 9 min
Prompt-Beispiele aus der Praxis
So könnte ein guter Prompt für verschiedene Unterrichtssituationen aussehen:
| Aufgabe | Prompt-Beispiel | Ergebnis |
|---|---|---|
| Arbeitsblatt erstellen | „Du bist Deutschlehrerin, 6. Schulstufe. Erstelle ein Arbeitsblatt zum Thema Satzglieder mit 10 Übungen in 3 Schwierigkeitsstufen. Format: Tabelle.” | Differenziertes Arbeitsblatt mit Lösungsschlüssel |
| Leichte Sprache | „Vereinfache diesen Text auf Sprachniveau B1. Kurze Sätze, einfache Wörter, Fachbegriffe in Klammern erklären: [Text einfügen]” | Sprachlich vereinfachter Text mit Glossar |
| Elternbrief | „Schreibe einen freundlichen Elternbrief zum Wandertag am 15. Mai. Ziel: Burg XY. Kosten: 12 Euro. Anmeldung bis 5. Mai. Formell aber warm.” | Fertiger Brief mit allen Infos |
| Quiz erstellen | „Erstelle ein Multiple-Choice-Quiz mit 8 Fragen zum Thema Fotosynthese, 7. Schulstufe. Je 4 Antwortmöglichkeiten. Lösungen am Ende.” | Fertiges Quiz mit Auswertung |
| Scaffolding | „Erstelle Satzanfänge und Formulierungshilfen für einen Laborbericht in Physik. Zielgruppe: DaZ-Schüler*innen, B1-Niveau.” | Textgerüst mit Lücken |
Audio: Die Prompt-Werkstatt
Praktische Tipps und Strategien für wirksames Prompt-Engineering im Schulkontext.
Erstellt mit NotebookLM (Google) von T. Schroffenegger & K. Peböck
2.3 Qualität kritisch beurteilen
⏱ 20 Minuten
KI-Ausgaben sind Entwürfe, keine Wahrheiten. Drei Prüfebenen:
- Halluzinationen erkennen: Stimmen Fakten, Jahreszahlen, Quellenangaben? KI erfindet gerne plausibel klingende Referenzen.
- Fachliche Korrektheit: Ist die Darstellung inhaltlich richtig? Sind Vereinfachungen noch korrekt oder irreführend?
- Bias erkennen: Sind Beispiele einseitig? Fehlen bestimmte Perspektiven? Werden Stereotypen verstärkt?
Übung: Lassen Sie ChatGPT einen Unterrichtsplan für Ihr Fach erstellen. Prüfen Sie systematisch: Was fehlt? Was ist falsch? Was ist gut?
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2.4 Fortgeschrittene Techniken
⏱ 15 Minuten
- Chain-of-Thought: „Denke Schritt für Schritt nach, bevor du antwortest.” — KI wird systematischer
- Few-Shot-Prompting: 2–3 Beispiele für die gewünschte Ausgabe mitliefern — KI lernt das Muster
- Mega-Prompts: Komplexe, mehrteilige Aufgaben in einem Prompt — mit klarer Struktur und Nummerierung
Übung: Entwickeln Sie einen Mega-Prompt, der eine vollständige Unterrichtsreihe (3 Stunden) für Ihr Fach erstellt — mit Lernzielen, Methoden, Materialien und Aufgaben.
Audio: Die Prompt-Werkstatt
Praktische Tipps und Strategien für wirksames Prompt-Engineering im Schulkontext.
Erstellt mit NotebookLM (Google) von T. Schroffenegger & K. Peböck
Selbsteinschätzung — Modul 2
Bewerten Sie sich ehrlich auf einer Skala von 1 (unsicher) bis 5 (sehr sicher):